Categories: Facebook

Αυτή η τεχνολογία αποκαλύπτει τα πραγματικά συναισθήματα σου, όσο και αν τα κρύβεις!


Μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο Penn State (Πανεπιστήμιο Πολιτείας Πενσυλβάνια) παρουσίασε μια επαναστατική τεχνολογία: ένα ελαστικό και επαναφορτιζόμενο αυτοκόλλητο που μπορεί να ανιχνεύει τα πραγματικά συναισθήματα του ανθρώπου παρακολουθώντας κρίσιμους σωματικούς δείκτες, όπως τη θερμοκρασία του δέρματος, την υγρασία, τον καρδιακό ρυθμό και τα επίπεδα οξυγόνου στο αίμα (SpO₂). Τα αποτελέσματα της έρευνας αποκαλύπτουν ότι αυτή η φορητή συσκευή μπορεί να βελτιώσει την αξιολόγηση της ψυχικής υγείας μέσω της ανάλυσης πολλαπλών σωματικών σημάτων ταυτόχρονα.

Παρά τις σημαντικές προόδους που έχουν γίνει στον τομέα των ελαστικών ηλεκτρονικών για εφαρμογές υγείας, η πρόκληση παραμένει η αποφυγή παρεμβολών κατά τη μέτρηση διαφορετικών σημάτων ταυτόχρονα. Για να λύσουν αυτό το πρόβλημα, οι ερευνητές του Penn State ανέπτυξαν μια υβριδική συσκευή με ξεχωριστούς αισθητήρες και ένα ασύρματο σύστημα φόρτισης και μετάδοσης δεδομένων.

Η συσκευή, που μοιάζει με αυτοκόλλητο, σχεδιάστηκε για να παρακολουθεί τα συναισθήματα σε πραγματικό χρόνο, διατηρώντας τις μετρήσεις ακριβείς και απαλλαγμένες από παρεμβολές. Επιπλέον, οι ερευνητές φρόντισαν ώστε να είναι άνετη και συμπαγής για χρήση.

Ο επικεφαλής ερευνητής, Huanyu “Larry” Cheng, εξήγησε γιατί αυτή η προσέγγιση είναι σημαντική:

Η εξάρτηση μόνο από τις εκφράσεις του προσώπου για να κατανοήσουμε τα συναισθήματα μπορεί να είναι παραπλανητική. Οι άνθρωποι συχνά δεν εκφράζουν εμφανώς πώς αισθάνονται, γι’ αυτό και συνδυάζουμε την ανάλυση των εκφράσεων του προσώπου με άλλους φυσιολογικούς δείκτες, κάτι που θα οδηγήσει τελικά σε καλύτερη παρακολούθηση και υποστήριξη της ψυχικής υγείας.

Η συσκευή αποτελείται από πολλαπλές στοιβάδες που βοηθούν να διαχωρίζονται οι διαφορετικές μετρήσεις, όπως η θερμοκρασία, η τάση και η υγρασία, ώστε να μην επηρεάζουν η μία την άλλη. Η ομάδα εκπαιδεύσε ένα AI μοντέλο για να αναλύει τις εκφράσεις του προσώπου και να τις συνδυάζει με τα σωματικά σήματα.

Για να δοκιμάσουν πόσο καλά μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να ανιχνεύσει συναισθήματα, οι ερευνητές ζήτησαν από εθελοντές να υποκριθούν έξι κοινά συναισθήματα—ευτυχία, έκπληξη, φόβο, θλίψη, θυμό και αηδία—100 φορές το καθένα. Η τεχνητή νοημοσύνη κατάφερε να αναγνωρίσει τα συναισθήματα με ακρίβεια 96,28% στις υποκριτικές εκφράσεις και 88,83% στις πραγματικές εκφράσεις. Τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι ο συνδυασμός της αναγνώρισης προσώπου με σωματικά σήματα μπορεί να βοηθήσει στη διάκριση των γνήσιων συναισθημάτων από εκείνα που προσπαθούν να κρύψουν οι άνθρωποι.

Ο συν-συγγραφέας της μελέτης, Yangbo Yuan, διδακτορικός φοιτητής στο Penn State, τόνισε τη σημασία αυτής της τεχνολογίας για την ψυχική υγεία:

Αυτή η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει άτομα που αγωνίζονται με την ψυχική τους υγεία, αλλά ίσως δεν είναι πλήρως ειλικρινείς με τους άλλους ή ακόμη και με τον εαυτό τους για το πόσο δύσκολα περνούν.

Επιπλέον, το αυτοκόλλητο μπορεί να στέλνει δεδομένα ασύρματα σε φορητές συσκευές και στο σύννεφο (cloud), κάτι που θα επιτρέψει στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να παρακολουθούν εξ αποστάσεως και να προσφέρουν τηλεϊατρική βοήθεια. Αυτό σημαίνει ότι οι γιατροί θα μπορούσαν να παρακολουθούν τα συναισθήματα των ασθενών και να προσφέρουν βοήθεια χωρίς να απαιτούνται επισκέψεις αυτοπροσώπως.

Ο Cheng εκτίμησε ότι η συσκευή θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την πρώιμη ανίχνευση της ανησυχίας ή της κατάθλιψης, ενώ ανέδειξε το πώς οι πολιτισμικές διαφορές επηρεάζουν την έκφραση των συναισθημάτων, επισημαίνοντας ότι η συσκευή θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να κατανοήσουν καλύτερα τους ασθενείς από διαφορετικά πολιτιστικά υπόβαθρα.

Οι ερευνητές θεωρούν ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να έχει εφαρμογές και σε άλλους τομείς εκτός της ψυχικής υγείας, όπως:

  • Βοήθεια στους μη λεκτικούς ασθενείς για να επικοινωνήσουν την συναισθηματική τους κατάσταση
  • Παρακολούθηση πρώιμων ενδείξεων άνοιας
  • Ανίχνευση υπερβολικής δόσης οπιοειδών
  • Παρακολούθηση νευροεκφυλιστικών ασθενειών και χρόνιων πληγών
  • Βελτίωση της παρακολούθησης της αθλητικής απόδοσης

Η ομάδα του Penn State εξετάζει τρόπους για να επεκτείνει τις διαγνωστικές δυνατότητες της συσκευής με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης πέρα από τα συναισθήματα. Με την πάροδο του χρόνου, πιστεύουν ότι η συσκευή θα μπορούσε να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην προληπτική φροντίδα της ψυχικής υγείας, προσφέροντας πιο εξατομικευμένη υποστήριξη στους ασθενείς.

Ο Cheng ολοκλήρωσε την παρουσίαση του στόχου αυτής της τεχνολογίας λέγοντας: «Δεδομένων των αυξανόμενων επιπέδων άγχους στη σύγχρονη κοινωνία, η ικανότητα να παρακολουθούμε τα συναισθήματα μπορεί να παρέχει πρώιμες ενδείξεις για εξασθενητικές καταστάσεις και να επιτρέπει προληπτική υποστήριξη». Έτσι, αν και η συσκευή βρίσκεται ακόμα σε ανάπτυξη, αυτή η φορητή τεχνολογία ανοίγει το δρόμο για πιο προηγμένη και προσβάσιμη παρακολούθηση της ψυχικής υγείας.

[via]



Πηγή

iTech News

Leave a Comment
Share
Published by
iTech News

Recent Posts

Μια αξιόπιστη και ιδιαίτερα compact λύση για φορητό SSD

Η διαχείριση ογκωδών ψηφιακών δεδομένων έχει μετατραπεί σε μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν…

5 ώρες ago

Η κινεζική απάντηση στα κορυφαία αμερικανικά AI μοντέλα

Σύνοψη Η Alibaba ανακοίνωσε επίσημα το Qwen 3.8-Max, ένα κορυφαίο πολυτροπικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με…

6 ώρες ago

Πώς το νέο ρωσικό σύστημα μπλοκάρει το Starlink

Σύνοψη Η Ρωσία προχώρησε στην αποκάλυψη του Volna Kupol Garant, ενός νέου συστήματος ηλεκτρονικού πολέμου…

6 ώρες ago

Η απόλυτη ισορροπία παραγωγικότητας και premium αίσθησης στο γραφείο

Όταν αποσυσκευάζει κανείς ένα μηχανικό πληκτρολόγιο στην κατηγορία κάτω των εκατό ευρώ, οι προσδοκίες είναι…

7 ώρες ago

Το νέο επταθέσιο EREV SUV με αυτονομία 1.700χλμ και ενσωματωμένη σκηνή οροφής

Σύνοψη Η Xiaomi Auto παρουσίασε επίσημα στην αγορά της Κίνας το επταθέσιο SUV SkyNomad N90…

8 ώρες ago

Η μεταφορά του open-world survival σε MMORPG για Android και iOS

Η ανακοίνωση του Palworld Online από τη Garena σηματοδοτεί τη μεταφορά ενός εκ των πλέον…

8 ώρες ago

Αυτό το site χρησιμοποιεί cookies, για την παροχή των υπηρεσιών της, να προσαρμόσετε τις διαφημίσεις και να αναλύσει την επισκεψιμότητα. Με τη χρήση αυτής της ιστοσελίδας, συμφωνείτε με τη πολιτική χρήση των cookies.