Ένα νέο πρόγραμμα, το οποίο μπορεί να βρει τον δρόμο του με επιτυχία σε ένα εικονικό λαβύρινθο, παρουσίασε η Deep Mind, η θυγατρική εταιρεία της Google στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης.
Η πρωτοτυπία έγκειται στο ότι ο αλγόριθμος βαθιάς μάθησης του νέου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί «αυθόρμητα» να μιμηθεί τη δραστηριότητα των νευρώνων του ανθρωπίνου εγκεφάλου (των λεγόμενων «κυττάρων πλέγματος»), που επιτρέπουν σε ένα άνθρωπο να ξέρει τη θέση του στο χώρο, κάτι ζωτικό για να πλοηγηθεί σε ένα λαβύρινθο.
Η μεγάλη έκπληξη ήταν ότι το νέο πρόγραμμα -ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο που χρησιμοποιεί πολλαπλά στρώματα τεχνητών νευρώνων για να επεξεργασθεί τις πληροφορίες- αναπαρήγαγε τους πολύπλοκους νευρικούς κώδικες που, όπως έχει αποδειχθεί από το 2005 σε εργαστηριακά πειράματα με ζώα και ανθρώπους, ο εγκέφαλος χρησιμοποιεί για να προσανατολισθεί.
Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποίησε μόνη της την ίδια στρατηγική νοητικής πλοήγησης στον χώρο, την οποία χρησιμοποιεί και η βιολογική νοημοσύνη. Το επίτευγμα αυτό αναμένεται να βοηθήσει τους νευροεπιστήμονες στις έρευνές τους για τη λειτουργία του εγκεφάλου.
Οι ερευνητές της Deep Mind και του University College του Λονδίνου (UCL), με επικεφαλής τον Ντάρσαν Κουμαράν, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Nature» και όπως αναμεταδίδει το Αθηναϊκό Πρακτορείο Ειδήσεων, χρησιμοποίησαν το νέο σύστημα για να εκπαιδεύσουν ένα ψηφιακό αρουραίο να βρίσκει την έξοδο σε ένα επίσης ψηφιακό λαβύρινθο πιο γρήγορα και από ένα άνθρωπο έμπειρο σε αυτό το παιγνίδι.
Οι ειδικοί έκαναν λόγο για επίτευγμα – ορόσημο για την τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι σήμερα προγράμματα αυτού του είδους είχαν πετύχει εντυπωσιακά πράγματα και είχαν νικήσει τους ανθρώπους σε διάφορα επιτραπέζια παιγνίδια (σκάκι, πόκερ, Go κ.α.), αλλά η πλοήγηση σε έναν λαβύρινθο αποτελεί ξεχωριστή πρόκληση στον τομέα.
fbq('init', '1706173679639449'); fbq('track', "PageView");
FB.init({ appId : '219378041527087', cookie : true, xfbml : true, version : 'v2.11' }); } else { // $.getScript("http://connect.facebook.net/en_US/sdk.js", function () { // FB.init({ // appId: '219378041527087', // cookie: true, // status : true, // xfbml: true, // version: 'v2.8' // }); // facebookAPILoaded = true; // });
$.getScript("http://connect.facebook.net/en_US/sdk.js", function () { FB.init({ appId : '219378041527087', cookie : true, xfbml : true, version : 'v2.11' });
FB.AppEvents.logPageView();
}); } } $(document).ready(function () {
var options = { type: "scroll", scripts: [ "//connect.facebook.net/en_US/sdk.js#xfbml=1&appId=219378041527087" ], success: function () {
// FB.init({ // appId: '219378041527087', // cookie: true, // status : true, // xfbml: true, // version: 'v2.8' // });
FB.init({ appId : '219378041527087', cookie : true, xfbml : true, version : 'v2.11' }); } }; if ($(window).scrollTop() > 0) { // window.fbAsyncInit = function () { // FB.init({ // appId: '219378041527087', // cookie: true, // status : true, // xfbml: true, // version: 'v2.8' // }); // //jQuery('#fb-root').trigger('facebook:init'); // document.body.className += " fbinit"; // };
window.fbAsyncInit = function() { FB.init({ appId : '219378041527087', cookie : true, xfbml : true, version : 'v2.11' });
FB.AppEvents.logPageView();
};
// (function (d, s, id) { // var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; // if (d.getElementById(id)) { // return; // } // js = d.createElement(s); // js.id = id; // js.src = "http://connect.facebook.net/en_US/sdk.js"; // fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); // }(document, 'script', 'facebook-jssdk')); (function(d, s, id){ var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) {return;} js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = "http://connect.facebook.net/en_US/sdk.js"; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); }(document, 'script', 'facebook-jssdk')); } else { $.lazyscript(options); } });
/*$.getScript("http://connect.facebook.net/en_US/sdk.js", function(){ FB.init({ appId: '219378041527087', cookie: true, status : true, xfbml: true, version: 'v2.8' }); facebookAPILoaded = true; });*/
$.getScript("http://connect.facebook.net/en_US/sdk.js", function(){ FB.init({ appId : '219378041527087', cookie : true, xfbml : true, version : 'v2.11' });
FB.AppEvents.logPageView();
});
}
Πηγή
Σύνοψη Το καναδικό ραδιοτηλεσκόπιο CHIME κατάφερε για πρώτη φορά να ανιχνεύσει την αρχαιότερη λάμψη υδρογόνου…
Σύνοψη Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τόκιο καλλιέργησαν και συνέδεσαν ανθρώπινα οργανοειδή εγκεφάλου σε ειδικά…
Σύνοψη Η Naughty Dog αναπτύσσει ένα εντελώς νέο παιχνίδι Uncharted και όχι κάποιο remake των…
Σύνοψη Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου UCLA ανέπτυξαν μια νέα υβριδική αρχιτεκτονική οπτικού-νευρωνικού επεξεργαστή με σκοπό…
Σύνοψη Η ομάδα Dexterous Robotics της NASA αναπτύσσει προηγμένα ανθρωποειδή ρομπότ τα οποία προορίζονται να…
Σύνοψη Η δεύτερη σεζόν του Dexter: Resurrection κάνει επίσημη πρεμιέρα στις 30 Οκτωβρίου 2026 μέσα…
Αυτό το site χρησιμοποιεί cookies, για την παροχή των υπηρεσιών της, να προσαρμόσετε τις διαφημίσεις και να αναλύσει την επισκεψιμότητα. Με τη χρήση αυτής της ιστοσελίδας, συμφωνείτε με τη πολιτική χρήση των cookies.
Leave a Comment