Drones αναλύουν απειλές και αλλάζουν πορεία χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση

Σύνοψη

• Η L3Harris και η Shield AI ολοκλήρωσαν επιτυχώς δοκιμή πτήσης όπου drones ανίχνευσαν και απέφυγαν ηλεκτρομαγνητικές απειλές αυτόνομα.
• Το σύστημα βασίζεται στο οικοσύστημα μάχης DiSCO και το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης Hivemind.
• Το μη επανδρωμένο αεροσκάφος Green Wolf έφερε το ωφέλιμο φορτίο Deceptor, αναπροσαρμόζοντας τη διαδρομή επερχόμενων σμηνών σε πραγματικό χρόνο.
• Η λήψη της απόφασης πραγματοποιείται χωρίς καμία ανθρώπινη εντολή, συμπιέζοντας ριζικά τον κύκλο «αισθητήρα-απόφασης».
• Η χρήση συστημάτων ανοιχτής αρχιτεκτονικής αναδιαμορφώνει την ισορροπία δυνάμεων σε γεωγραφικά απαιτητικά περιβάλλοντα με πυκνή παρουσία ραντάρ, όπως το Αιγαίο.

Η ενσωμάτωση του λογισμικού αυτονομίας Hivemind της Shield AI με την πλατφόρμα διαχείρισης ηλεκτρομαγνητικού φάσματος DiSCO της L3Harris επιτρέπει σε μη επανδρωμένα αεροσκάφη (UAS) να ανιχνεύουν, να αναλύουν και να ελίσσονται γύρω από ηλεκτρονικές απειλές σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα λαμβάνει αυτόνομες αποφάσεις για την αλλαγή πορείας των drones, καταργώντας πλήρως την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης.

Οικοσύστημα DiSCO και Hivemind

Η διαχείριση του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος (Electromagnetic Spectrum Operations – EMSO) αποτελεί τον βασικό πυλώνα των σύγχρονων επιχειρήσεων άμυνας. Οι L3Harris Technologies και Shield AI επιβεβαίωσαν την αποτελεσματικότητα του συστήματος Distributed Spectrum Collaboration and Operations (DiSCO) μέσω μιας ρεαλιστικής δοκιμαστικής πτήσης του μη επανδρωμένου οχήματος Green Wolf, με την υποστήριξη του Αμερικανικού Στρατού.

Το DiSCO λειτουργεί ως μια ανοιχτή αρχιτεκτονική που συλλέγει και διαμοιράζεται δεδομένα εχθρικών εκπομπών στον ηλεκτρομαγνητικό τομέα. Η πραγματική καινοτομία έγκειται στην άμεση διασύνδεση αυτών των δεδομένων με το Hivemind, το λογισμικό αυτόνομης πλοήγησης και λήψης αποφάσεων της Shield AI. Το οικοσύστημα «σαρώνει» το πεδίο μέσω κατανεμημένων αισθητήρων, αναγνωρίζει ψηφιακά ίχνη (όπως ραντάρ αεράμυνας ή συστήματα παρεμβολών) και το Hivemind αναλαμβάνει να δώσει εντολές πλοήγησης στα σμήνη των drones, διασφαλίζοντας τη διέλευσή τους από ασφαλείς αεροδιαδρόμους.

Ο ρόλος του Green Wolf και του Deceptor Payload

Η επιχειρησιακή δοκιμή πραγματοποιήθηκε με όχημα το L3Harris Green Wolf, μια πλατφόρμα που φέρει τόσο εξοπλισμό προηγμένης ανίχνευσης όσο και δυνατότητες ηλεκτρονικής επίθεσης. Το υποσύστημα κλειδί για την υλοποίηση της δοκιμής ήταν το λογισμικά καθοριζόμενο ωφέλιμο φορτίο ηλεκτρονικού πολέμου ονόματι Deceptor.

Η ικανότητα του Deceptor να προσαρμόζεται δυναμικά εν ώρα πτήσης επιτρέπει στο αεροσκάφος να αλλάζει προφίλ εκπομπής ή να στοχεύει επιλεκτικά συγκεκριμένες συχνότητες του αντιπάλου. Κατά τη διάρκεια της προσομοίωσης, το drone εντόπισε αυτόνομα την ηλεκτρομαγνητική απειλή, μετέδωσε την πληροφορία στο δίκτυο του DiSCO και ανακατεύθυνε τη ροή των επόμενων μη επανδρωμένων συστημάτων.

Συμπίεση του κύκλου Sensor-to-Decision

Η μεγαλύτερη πρόκληση στις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού πολέμου παραμένει ο χρόνος αντίδρασης. Οι εκπομπές των σύγχρονων συστημάτων ραντάρ εμφανίζονται, εκτελούν σάρωση και αλλάζουν συχνότητες σε κλάσματα του δευτερολέπτου. Μέχρι πρότινος, η ανάγκη μεταφοράς των δεδομένων τηλεμετρίας σε κέντρο ελέγχου και η μετέπειτα ανάλυση από ανθρώπινο χειριστή δημιουργούσε καθυστερήσεις. Αυτό το χρονικό “κενό” αύξανε εκθετικά την πιθανότητα απώλειας του υλικού.

Ο Christian Gutierrez, Senior Vice President για το Hivemind της Shield AI, υπογράμμισε ότι το σύστημα καταφέρνει να συμπιέσει τον κύκλο «αισθητήρα-απόφασης» σε πραγματικό χρόνο. Τα μη επανδρωμένα συστήματα όχι μόνο εντοπίζουν τη διακοπή των επικοινωνιών, αλλά αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τη στιγμή που καταγράφεται η απειλή. Η απουσία του ανθρώπινου παράγοντα από τη λούπα ελέγχου πολλαπλασιάζει την ταχύτητα ελιγμών και εξασφαλίζει την επιβιωσιμότητα των αυτόνομων αεροσκαφών.

Η σημασία για το Αιγαίο και την ελληνική άμυνα

Για τα δεδομένα της Ελλάδας και της ευρύτερης Νοτιοανατολικής Μεσογείου, τεχνολογικές ανακοινώσεις αυτού του τύπου φέρουν τεράστια επιχειρησιακή βαρύτητα. Το περιβάλλον του Αιγαίου, με το εξαιρετικά πυκνό γεωγραφικό ανάγλυφο και τον υψηλό κορεσμό από ραντάρ επιτήρησης και τουρκικά μη επανδρωμένα (όπως τα Bayraktar TB2/TB3 και το KIZILELMA), καθιστά την κυριαρχία στον ηλεκτρονικό πόλεμο απαραίτητη συνθήκη αποτροπής.

Η προοπτική ανάπτυξης αυτόνομων σμηνών που δεν βασίζονται σε παραδοσιακές τηλεπικοινωνίες, οι οποίες μπορούν να στοχοποιηθούν από συστήματα παρεμβολών, αλλά λειτουργούν ως κλειστό, αυτόνομο νευρικό σύστημα, επαναπροσδιορίζει τον σχεδιασμό άμυνας. Η ενσωμάτωση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτής αρχιτεκτονικής, όπως το DiSCO, δίνει τη δυνατότητα στις Ελληνικές Ένοπλες Δυνάμεις να διατηρήσουν τις ικανότητες επιτήρησης, συλλογής πληροφοριών (ISR) και στοχοποίησης, ακόμη και όταν οι τυπικές επικοινωνίες GPS/GNSS μπλοκάρονται από τον αντίπαλο.

Στρατηγικές συνεργασίες ανοιχτής αρχιτεκτονικής

Η σύμπραξη της L3Harris (παραδοσιακού κολοσσού της αμυντικής βιομηχανίας) με την Shield AI (startup αμυντικής τεχνολογίας προσανατολισμένης αποκλειστικά στο software), υποδηλώνει την ξεκάθαρη στροφή προς τα ανοιχτά πρότυπα. Μια τέτοια αρχιτεκτονική επιτρέπει σε διαφορετικές αεροπορικές πλατφόρμες και ωφέλιμα φορτία να επικοινωνούν, αποτρέποντας τον εγκλωβισμό του αγοραστή σε έναν μόνο κατασκευαστή.

Οι αμυντικές πλατφόρμες καθίστανται σταδιακά “software-defined”. Αυτό σημαίνει πως ο εξοπλισμός διατηρείται σταθερός, αλλά οι ικανότητες του αναβαθμίζονται ραγδαία μέσω νέων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Η επιτυχία της πτήσης του Green Wolf θέτει τις βάσεις για την επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε πτυχή της διοίκησης στο πεδίο.